人工智能(AI)是當前各國、各地區開展新一輪產業競爭的重要陣地，基礎研究突破、高端人才匯聚以及大規模產業應用是未來推動AI產業發展的重要抓手。隨著上海AI發展進入“快車道”，不論從AI產業化角度出發，還是從傳統產業智能化角度考慮，“行業智能化”都應當成為突破口，以大規模行業應用帶動新一輪技術突破。通過加強AI頭部企業與傳統行業企業的合作，能夠促使AI在賦能傳統行業的過程中快速做大做強。

行業智能化是AI產業化的最佳突破口

1.AI發展的規模效應可通過行業智能化來加持。

當前我國AI頭部企業包括“AI四小龍”(商湯、依圖、云從和曠視)以及互聯網巨頭BAT(百度、阿里、騰訊)。企業的屬性決定它們更多地以客戶需求為導向解決目標明確的具體問題，這種“具體業務具體分析”的特點，使得當前大部分AI技術的產業化缺乏規模經濟性。

而從政府的角度出發，要推動AI整體發展，就需要鼓勵AI企業以“行業”為突破口，深入理解所服務行業的專業知識和生產運營方式，量體裁衣地提供“定制”服務，實現規模效應，帶動AI的產業化發展。

2。人工智能產業的應用場景可通過行業智能化來拓展。

一方面，“降本增效”和“創造價值”是當前產業發展的兩大主要需求，通過行業智能化，可以讓AI技術充分下沉到行業中，在賦能百業的過程中挖掘出更多跨領域的應用場景。另一方面，行業智能化過程中AI龍頭企業和傳統國企的合作，可以深化AI產業化和傳統產業智能化。

AI的四大要素包括：算法、算力、數據和場景，其中AI企業專于算法和算力，但缺乏后兩者;國企富于數據和場景，卻缺乏智能化轉型的技術，雙方合作能實現優勢互補、產生創新驅動發展的典型范例，在全社會起引領作用，為AI的大規模應用提供土壤。

上海具備推動行業智能化的基礎和優勢

以行業智能化培育AI產業集群，有賴于良好的產業基礎和AI基礎，而上海兼備這兩方面的資源優勢，具體體現為：

一是集聚了眾多AI領域的頭部企業，基本涵蓋AI最前沿領域，比如商湯科技是AI獨角獸企業，專注于計算機視覺和深度學習;依圖科技專注于智能安防、智能醫療、智慧金融、智慧城市、智能硬件;明略科技提供一站式企業級AI產品與服務平臺等。

二是擁有眾多AI相關的科研院所。復旦、華師大和上交大布局數學基礎理論，上交大等長期研究深度神經網絡等機器學習模型，中科院神經科學研究所等研究AI新型模型與算法，同濟大學將控制科學與AI融合等。

三是上海有百聯集團、光明集團、寶武、上海電氣電站等大批支柱型國有企事業單位。

四是具備“國家新一代AI創新發展試驗區”等相關政策優勢，以及“智能視覺國家新一代AI開放創新平臺”等平臺優勢。

上海推動行業智能化及AI產業化的兩個重點方向

(一)面向制造業打造“AI+生產線”

1。面向傳統制造業，以智能化提升生產線。

上海有寶武、上海電氣電站、振華重工、江南造船廠、中國商用飛機等成熟制造業。它們亟待在工業4.0、智能制造等戰略領域攻城略地，特別是智能制造設備(工業機器人)、機器到機器技術等。這些傳統制造企業，無論生產設備還是產品都比較龐大，且非常強調生產安全和產品質量，可以借助人工智能對上述行業進行生產線自動化和智能化改造。比如，通過“商湯科技”企業和上述行業結合，利用視覺智能技術，實現工業生產線7×24在線實時監測等全面智能化監控管理，對產品進行實時檢測。

2。面向交通工具制造業，以智能化優化生產線。

上海擁有上海汽車集團、上海大眾、上海通用等汽車行業翹楚，而未來自動駕駛技術的發展將會顛覆傳統車企、車險、汽車金融公司的生產模式。通過加強與AI頭部企業的合作，推動汽車(如上海汽車)、高速機車(如動車)和飛機的生產線智能化改造。尤其是中國商用飛機還處于試飛階段，應該有意識地發動AI企業，充分釋放其技術優勢、群策群力為商用飛機打造原創的、面向未來的全新智能生產線，為我國樹立“AI+制造”的國際標桿貢獻上海力量。

3。面向電子消費品制造業，以智能化促進產業化。

中芯國際、上海電氣等面向消費者的電子類產品和元器件企業，它們的生產更加精細化和智能化，更加希望在“AI+制造”方面有所突破。可以通過政策引導，加強AI頭部企業與上述行業企業合作，研發“通用型AI+制造”系統，最大規模地實現“產業化”以降低研發成本，或研發“定制型AI+制造”系統，進一步滿足不同行業的個性化需要。

(二)面向服務業打造“AI+開放平臺”

1。面向傳統商貿業，打造AI+消費平臺。

上海有百聯集團(商貿)、光明集團(食品)、申通集團(交通)等消費企業，它們的業務盤子大、消費群體規模大，亟待通過智能化合作打造AI+消費平臺，提升行業競爭力和企業創新力。例如，百聯集團等傳統商貿企業，面臨著互聯網電商企業、新零售等一系列挑戰，企業成長乏力。通過與AI企業合作，可提升其行業競爭力和企業創新力。明略科技集團等人工智能龍頭企業，擁有國家新一代AI開發創新平臺，通過和傳統零售大企業的合作，可生成整體行業智能化的解決方案。

2。面向交通運輸業，打造AI+交通平臺。

地鐵、機場和公交系統每天面對數以百萬計的乘客，面臨著安檢、安防、旅客流向管理和人群疏散等諸多方面的挑戰。AI頭部企業可基于智慧交通、智慧城市等的建設，開發“AI+交通平臺”。另外，無人駕駛技術不僅可以面對普通消費者，還可在軌道交通、快遞、清潔等多個行業領域開展規模化運用。

3。面向衛生健康業，打造AI+醫療平臺。

上海共有365家醫院，但仍面臨優質醫療資源緊張的難題。拓展AI在醫療領域的應用是未來的主流方向之一，不僅能夠提高醫療資源的使用水平和效率，還能夠在民生、社會福利方面起到巨大作用。可以鼓勵AI企業大力發展“AI+醫療平臺”，通過在線診斷、在線手術以及線上培訓等方式提升整體醫療水平，推動AI在醫藥、醫療器械、醫院管理等方面的應用。

上海推動行業智能化及AI產業化的政策建議

(一)以智能化賦能行業為突破口，大力培育AI頭部企業

信息化革命的幾個關鍵節點都催生出一批行業巨頭。如“信息化”樹立了美國的信息霸權地位，并建立了IOE(IBM、Oracle、EMC)帝國，其標準化的產品和全球化的市場幾乎壟斷了全球信息化的進程。隨后的“網絡化”催生了中美寡頭，中美瓜分互聯網的發展機遇，如美國的GAF(谷歌、亞馬遜和臉書)，中國的BAT和在移動互聯網階段的TMD(頭條、美團、滴滴)。如今，AI時代即將到來，上海應當抓住機遇，從行業智能化入手，有意識地培養自己的巨頭企業。

(二)建立“上海AI+行業合作伙伴計劃”，推進大型公共計算資源平臺建設

建議上海鼓勵AI領域的核心技術提供商，與傳統行業中的骨干企業，建立長期穩定的戰略合作伙伴關系。同時，在重點領域開展應用試點示范，促進各個行業采用AI技術對企業進行智能化改造，在已有的合作和范例基礎上，進一步擴大合作的深度和范圍，并設立工作專家組進行跟蹤、引導、監控、調整。另外，建議上海建立大型的公共計算資源平臺，設立有效的算力資源共享機制，對資源進行高效分配，通過算力共享減輕企業在算力上的成本投入，減少重復建設的資源浪費。

(三)形成企業示范高地，加大上海AI品牌輸出

在培育AI行業龍頭與骨干企業“結對子”的基礎上，形成批量化的企業示范高地，形成“上海模式”，向全國推廣。同時，要加大上海AI品牌的輸出。可以依托世界AI大會、浦江科技創新論壇等重大科技創新論壇品牌，不斷向周邊區域輻射，通過新興科技傳播手段，利用短視頻、直播等多種方式提升上海在AI領域的影響力和“顯示度”，促進創新資源匯聚和各類人才柔性流動，打造AI的“上海名片”。

(四)促進復合型人才培養，加大力度吸引海外高端人才回流

高端復合型人才是AI產業發展的關鍵。當前AI企業的發展迅速，而其他行業國企的智能化進程卻比較緩慢，在兩者的交叉領域，卻大量缺乏具備雙重背景的復合型人才。因此要積極推進高校、研究機構和企業合作，通過開展高端在職管理人員培訓等方式，創新培養模式和教育方式，促進跨學科、跨領域的復合型人才培養。

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