據(jù)VentureBeat報(bào)道，美國(guó)國(guó)家癌癥研究所(NCI)的數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)約有1/9男性會(huì)患上前列腺癌，目前被診斷出患有前列腺癌的患者超過(guò)290萬(wàn)人。從治療的角度來(lái)看，這些診斷往往是有問(wèn)題的，因?yàn)榍傲邢侔┩ǔＪ欠乔忠u性的，因此很難確定是否有必要接受治療或進(jìn)行哪些治療。

但在人工智能(AI)的幫助下，谷歌在前列腺癌診斷上取得了可喜的進(jìn)展。在名為《深度學(xué)習(xí)算法的開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證以提高前列腺癌的格里森評(píng)分》的論文和相關(guān)博文中，谷歌AI研究人員描述了使用格里森評(píng)分(Gleason)的AI系統(tǒng)。這個(gè)評(píng)分系統(tǒng)按照前列腺癌組織的分化程度分成1-5分，分?jǐn)?shù)越高、惡性程度越大。

谷歌位于倫敦的總部

這套AI系統(tǒng)的技術(shù)負(fù)責(zé)人馬丁·斯圖普(Martin Stumpe)和谷歌AI醫(yī)療保健產(chǎn)品經(jīng)理克雷格·摩摩爾(Craig Mermel)表示，他們的目標(biāo)是開(kāi)發(fā)出能夠客觀、準(zhǔn)確地進(jìn)行格里森評(píng)分的AI系統(tǒng)。研究顯示，人類病理學(xué)家在格里森評(píng)分的分歧高達(dá)53%。

研究人員寫(xiě)道:“我們開(kāi)發(fā)了一套深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)(DLS)，通過(guò)首先將每個(gè)區(qū)域劃分為格里森模式，較低的模式與更接近正常前列腺的腫瘤相對(duì)應(yīng)，從而反映了病理學(xué)家的工作流程。評(píng)分越高，癌癥進(jìn)一步惡化的風(fēng)險(xiǎn)越大，患者從治療中獲益的可能性也越大。”

格里森評(píng)分系統(tǒng)

研究人員首先采集了前列腺切除術(shù)樣本的匿名圖像，他們發(fā)現(xiàn)這些樣本中前列腺癌的數(shù)量和種類都比針芯活檢要多，并據(jù)此開(kāi)發(fā)出AI模型。32名普通病理學(xué)家提供了格里森模型的注釋。為了減少誤差，每張幻燈片都由3到5名病理學(xué)家獨(dú)立評(píng)分，再加一名泌尿生殖專科病理學(xué)家提供幫助。

結(jié)果顯示，這項(xiàng)技術(shù)前景喜人。在測(cè)試中，AI模型的總體準(zhǔn)確率達(dá)到了70%，超過(guò)美國(guó)認(rèn)證病理學(xué)家的61%，并且能夠更好地識(shí)別出術(shù)后疾病復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)較高的患者。

未來(lái)的工作將研究如何將該系統(tǒng)集成到病理學(xué)家的診斷工作流中，如何將其應(yīng)用于診斷針芯活檢中，以及它對(duì)“效率、準(zhǔn)確性和預(yù)后能力”的總體影響。研究人員表示，通過(guò)額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，它的準(zhǔn)確性將會(huì)得到進(jìn)一步提高。

關(guān)鍵詞：