除了人工智能這一熱門行業外，機器人工程專業、數據科學與大數據技術專業、大數據管理與應用專業等時下熱門行業也均被設立，其中數據科學與大數據技術專業開設院校達到203所，機器人工

在英國哈默史密斯醫院，研究人員利用程序分析了1998年至2018年間1500多名病人的植入式心臟裝置型號，并將結果與專業醫護人員的傳統分析結果展開對比。結果發現，程序的識別準確度高達99%

“這可能是使谷歌成為可靠的外包研發合作伙伴的更大戰略的一部分。這也證明其對人工智能的應用可以對結果產生重大影響，從而建立必要的可信度，因為(谷歌)將進一步進入醫療保健領域，

全力支持科大訊飛與西北工業大學、西安工程大學聯合建立省級重點實驗室。著力打造一批高水平技術創新平臺。扶持一批高水平優秀創業人才、科技領軍人才和重點科技創新團隊。加大人工智

“AI-Core就如同數據的煉油廠，當海量、實時、多模態的數據(原油)進入AI-Core后，通過組合算法與復雜業務流程相結合，平臺智能調配算力，將數據處理結果、算法結果和模型分析結果可視化呈

來自調研機構IDC的數據顯示，2018年全球機器人(含無人機)技術支出將達到1031億美元，比2017年增長22 1%，預計到2021年，這一支出將增長一倍以上，達到2184美元。期間符合增長率為25 4%。并且中國

雖然這些機器可能不像人形機器人那樣引人注目，但谷歌的研究人員認為，內在的更先進的技術使它們在現實世界中具有更大的潛力。谷歌正在開發這些機器人自主學習技能的方法，例如在一堆

據現場工作人員介紹，這款自主研發的手術機器人，是全球唯一能夠開展四肢、骨盆以及頸、胸、腰、骶脊柱全節段手術的骨科手術機器人系統，臨床精度達到0 8毫米。它可縮短手術時間、減少

中國信息通信研究院院長劉多認為，人工智能和實體經濟融合發展成為新的經濟增長點和發展新動能。一方面，以智能視覺、智能語音、智能網聯汽車、智能機器人等為代表的人工智能新興產業

中國人工智能發展明顯區別于其他國家的一點在于其應用十分廣泛，已經在眾多領域進行開發與應用，并作為底層基礎技術對原有技術進行優化，使其更加智能化，滿足不同用戶的個性化需求，

“在中國，弱人工智能方面的應用發展已越來越快，包括人臉識別、語音識別、智慧客服、大數據分析等等，都有很多應用。” 武漢大學教授、大數據與云計算實驗室主任崔曉暉此前表示，大

前述負責人也介紹，人工智能產業目前國內的薄弱項主要集中在軟硬件平臺，智能制造則是人工智能最先落地的領域之一。一方面是來自產業升級的剛性需求，帶來了人工智能廣闊發展空間;另

張頤預計，人工智能產業將在各行業百花齊放，行業應用從重點突破到遍地開花，特別是小場景下的人工智能應用空間巨大。比如，前段時間，在北京亮相的全球首個AI科技主題公園，含有智能

在產業領域，在最近二十幾年里，中國活躍的人工智能初創公司數量在2012年之前多于美國，但是在2012年以后被美國超越。尤其是在2016年之后，中美兩國在產業領域的差距加大。2016年之后，美

阿貢國家實驗室主任保羅·卡恩斯說表示，與行業合作伙伴英特爾公司和克雷公司的合作(合同價值5億美元)，以及與芝加哥大學的密切合作，為美國帶來了巨大的科學利益。“極光”為下一代人

這意味著顧客的任何產品要求都能夠得到滿足。幫會員去他們最喜歡的當地精品店購買指定面霜、定制水果提籃并在孩子們睡著后悄悄送到、為在海邊度假的人送去必需品等等。這些都在Jetblack

中國信息通信研究院、中國科學院軟件研究所等聯合編寫的《2018年新型智慧城市發展與實踐研究報告》指出，智慧城市建設要打破數據瓶頸，需要建設完善數據服務體系，并實現重要數據的依

論壇上，《2019年中國青少年兒童睡眠白皮書》發布。白皮書內容顯示，此次接受調查的青少年兒童睡眠狀況平均得分為67 14分;62 9%的青少年兒童睡眠不足8小時。在“注定少眠”的時代，如何通

“聯想近幾年在智能化轉型的實踐中深深感受到，智能化可以為企業價值鏈的各環節帶來實實在在的提質增效。”聯想集團董事長兼CEO楊元慶說，“對制造企業來說，最大的難點是供需平衡。供

他說，人工智能曾用于過濾23andMe的基因數據，發現硒元素的缺乏或可與非洲的早產現象有關。在18個月后，我們可以了解到，該項目是否會給2萬多名帶來更多幫助。“我們期望，未來的早產兒

研究人員指出，中國AI投資激增始于十多年前。2017年，中國政府宣布計劃到2030年成為該領域的全球領導者。“從大多數衡量標準來看，中國不僅在提交和出版的論文數量方面超越了美國，而且

此外，該道德委員會并未是谷歌的表面讓步，它還為DeepMind提供了堅實的法律支持，以保持對其最有價值和潛在的最危險技術的控制權。換言之，如果DeepMind將來實現其通用人工智能的最終目標

但人工智能不是萬能的。目前人工智能的發展還有很多不足和“不能”。人工智能技術在很多方面距離成熟應用尚存在技術瓶頸;人工智能的濫用有可能帶來道德倫理上的風險;人工智能技術壟斷

這個世界上最大的農業國家的目標是到2020年使90%的農業裝備實現國產化，并希望自動化技術達到國際標準。如今，環境污染不斷侵蝕農業耕地，提高農業生產力可以減少國家對進口糧食的依賴

戰略確定了以下工作重點：加強人工智能研究，加快研究成果轉化，為服務人工智能應用建設數字基礎設施，加強相關專業人才力量，注重人工智能應用的道德倫理問題，加強歐洲和國際層面的